出店計画のために欠かせない商圏人口の調査とは?効率のいい調査方法を解説

効率のよい出店戦略を立てるには、近隣住民のニーズを正確に把握する必要があります。このニーズの把握に有効なのが、商圏人口の調査です。商圏調査についてお悩みの方は、楽しいチリビジまでご相談ください。

商圏人口の種類や効率的な調査方法とは?

SEARCHとスマホと虫眼鏡

商圏とは、来店が見込める顧客が住んでいる範囲を指す言葉で、商圏人口はその範囲で暮らすすべての住民を指します。

例えば、コンビニエンスストアは徒歩約500m以内、ファミリーレストランは約2km~3㎞を商圏として定めています。ただし、商圏人口は場所によって大きく異なります。都心は人口密度が高いので、近距離を商圏人口と定めています。

地方や郊外は人口密度が低いですが、車を利用することを前提に考えられているため、広範囲の人たちを商圏人口として定めることが可能です。どこまでの範囲を商圏人口と定めるかは、都心か地方か、駐車場の有無や車の普及率などの前提条件によって異なってきます。

また、単純な人数ではなく、潜在的な顧客数も知っておく必要があります。商圏人口を正確に知るためには、分析に使用する人口の種類を学んでおきましょう。

昼夜での商圏人口

まず、その地域の夜間の人口と昼間の人口を分けて考える必要があります。商圏に住んでいる人たちは夜間人口、別名常住人口と呼びます。その地域へ通勤や通学で訪れる人は流入人口、他の地域へ通勤や通学に行く人は流出人口と呼び、夜間人口からこれらの人口を差し引いた数が昼間人口です。

商圏人口は属性で分けることもできます。性別分類を男女別人口、年代分類を年代別人口、町や地域ごとの分類を地域別人口と呼び、細かく分類しておくことで商圏の分析に役立ちます。

商圏人口の調査方法

商圏人口の主な調査方法は、データ調査とフィールドワークです。市区町村の役場に置いてある行政要覧や、政府が公開している統計調査などのデータが利用可能です。図書館で人口の統計データが閲覧できる場合もあります。

また、データを販売している業者を利用するのも有効的な手段です。販売データは加工済みのものが多いため、分析作業を省略し効率的なリサーチにつながるでしょう。

効率的にリサーチを行うのであれば、エリアを限定したうえでフィールドワークを行うのも効果的です。商圏に暮らす人たちを実際の目で確認し、ライフスタイルや地域住民の特性を把握しましょう。対象の商圏へ赴けば、時間帯や季節、曜日別による人口の属性をリサーチできます。データや地図ではわからない具体的な地形や競合店の有無などは、フィールドワークで把握することが可能です。

現場に出向く

フィールドワークで競合店を見つけたら実際に店舗へ出向き、場所や規模、提供している商品やサービスを確認しておくとよいでしょう。商圏人口がどのような店舗を選ぶのかという基準の参考になります。また、営業時間や価格帯の決定、競合店に対抗するための商品の模索など、様々な事柄を決める際に役立ちます。

商圏人口の人口動態はデータで知ることが可能ですが、細かい内容はフィールドワークを実施しないとわかりません。効率的にリサーチを進めるのであれば、データである程度の情報を収集して、どんなことを知りたいか事前に選定したうえでフィールドワークを行うとよいでしょう。フィールドワークを行う前に、特に重要な調査地のリストを作成し、エリアを絞り込んで調査を行えば効率的に進められます。

最近では、スマートフォンなどの位置情報ビッグデータを活用した、時間帯別の流動人口のデータも実用化されてきており、これらの製品の活用も有効かもしれません。

出店戦略に欠かせない商圏人口の調査は楽しいチリビジのツールを活用しよう

資料と電卓と虫眼鏡

特定の地域で出店を成功させるためには、商圏人口を正確に把握することが大切です。どのような人たちが生活しているのかを確認しておくことで、自社ブランドのサービスや方向性が合うかどうかの判断ができます。

また、商圏人口のリサーチ結果を活用すれば、売上アップのために必要な戦略を立てやすくなるでしょう。同じ製品やサービスでも、地域の特性に合った提供をすることで、効果的な促進につながります。

商圏の分析を行ううえで、様々なデータを複合的に見る必要がある場合も多いでしょう。データを一から確認し把握するのは手間と時間がかかります。効率的にリサーチするのであれば、加工済みデータの購入も一つの方法です。加工済みデータであれば把握の手間を抑えることができ、効率的なリサーチにつながります。

楽しいチリビジでは、5年先、10年先の将来人口による地域分析が可能なツールをご提供しています。詳細な分析によってスムーズなリサーチを実現します。

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出店・フランチャイズの商圏分析を用いたマーケティングについて

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