コロナ禍における時間帯ごとの人口変動を視覚化できるデータベース 市区町村版を加えて「あさひる統計」をリニューアル
~スマートフォンの位置情報データを活用した時間帯別の推計人口統計データ~ 地理
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新型コロナウイルスの新規感染者は、7月上旬までは「東京の問題」と言われていたわけ
「新型コロナウイルス感染マップを作成してみてわかったこと(上)」はこちらから。
新型コロナウイルスによる感染症は初期の封じ込めフェーズに失敗し、感染の拡大フェー
~商圏調査やエリアマーケティングをシステム導入なしで実現可能に~ 地理情報システ
未来統計は、町丁字やメッシュ単位で将来の人口の変動を推計して求めた地理情報システ
ビッグデータから得られた位置情報を解析し、125m四方の時間帯別の流動人口を推計
出張で北九州に来ています。せっかくの機会ですから、前泊してまだ行ったことのない街
ビッグデータから得られた位置情報を解析し、125m四方の時間帯別の流動人口を推計
2019年10月12日に伊豆半島に上陸した台風19号は、大型台風で降水時間が長く